Tekoäly ratin takana: Espoo haastaa startupit vähentämään liikenteen päästöjä

Tekoäly ratin takana: Espoo haastaa startupit vähentämään liikenteen päästöjä
Kuvituskuva – Pexels (Kindel Media).

Espoo etsii tekoälystä liittolaista liikenteen päästöjen vähentämiseen. Keväällä 2025 käynnistetty Espoo AI in Mobility -haastekilpailu kutsuu startupeja ja pk-yrityksiä kehittämään ratkaisuja, jotka tekevät liikkumisesta sujuvampaa – ja auttavat kaupunkia kohti hiilineutraaliutta vuoteen 2030.

Tavoitteena vähemmän päästöjä, enemmän järkevää liikkumista

Haastekilpailun ytimessä on kysymys: miten tekoäly ja data voivat vähentää liikenteen päästöjä ilman, että arjen liikkuminen vaikeutuu? Espoo Mobility Lab, Pääkaupunkiseudun Haastemoottori, Finnish AI Region (FAIR EDIH) ja Nokia Espoo Innovation Garage etsivät ratkaisuja, jotka tukevat sähköistä liikennettä, joukkoliikennettä, kävelyä, pyöräilyä ja kestävää logistiikkaa.

Käytännössä tämä voi tarkoittaa esimerkiksi älykkäämpää liikenteenohjausta, sähköautojen latauspisteiden parempaa sijoittelua, reittioppaita, jotka huomioivat päästöt ja ilmanlaadun, tai logistiikkaratkaisuja, joissa kuljetukset jaetaan fiksusti samaan kyytiin.

Startupeille rahaa, näkyvyyttä ja oikea kaupunki testialustana

Kilpailu etenee kolmessa vaiheessa: ideavaiheessa yritykset jättävät ehdotuksensa, kehitysvaiheessa tiimit saavat mentorointia ja sparrausta, ja demopäivässä ratkaisut esitellään tuomaristolle ja kumppaneille. Soveltuvista ideoista tehdään Proof-of-Concept, eli konkreettinen kokeilu.

Paras ratkaisu palkitaan 10 000 euron kehittämisrahalla pilotointivaihetta varten. Lisäksi tiimit saavat näkyvyyttä ja suoran kontaktin Espoon, FAIR-verkoston ja Nokian asiantuntijoihin – moni nuori yritys saa tällaista tilaisuutta harvoin pelkän avoimen haun kautta.

Tekoäly saa käyttöönsä Espoon ja liikenteen avointa dataa

Haasteessa hyödynnetään laajaa avointa dataa: Espoon ja pääkaupunkiseudun kaupunkidata, HSL:n liikennetutkimukset, Espoon kartta- ja liikennelaskentadata sekä Fintrafficin ja Digitransitin aineistot tarjoavat tarkkaa tietoa liikkumisesta. Tekoälyratkaisut voivat oppia esimerkiksi ruuhkapiikit, todelliset matkaketjut ja ne pullonkaulat, joita pelkät kartat eivät paljasta.

Avoin data tarkoittaa myös sitä, että parhaat ratkaisut voidaan skaalata laajemmalle – ensin eri puolille Espoota, myöhemmin muihin kaupunkeihin Suomessa ja Euroopassa.

Miten espoolaisen arki voi muuttua?

Tavalliselle asukkaalle tekoäly ei näy niinkään robottina ratissa, vaan arjen pieninä helpotuksina. Reittiopas voi ehdottaa jalan tai pyörällä kuljettavaa reittiä, jolla ilmanlaatu on parempi. Joukkoliikennesovellus voi huomioida myöhästymiset ja ehdottaa realistisempaa vaihtoyhteyttä. Autoilijalle voidaan näyttää reaaliaikaisesti, mihin liityntäpysäköintiin on järkevintä ajaa.

Tavoitteena ei ole pelkkä “hienotekninen demo”, vaan ratkaisut, jotka vähentävät päästöjä ja ruuhkia niin, että espoolaisen liikkuminen tuntuu sujuvammalta, ei hankalammalta.

Osa isompaa eurooppalaista kokonaisuutta

Espoon haastekilpailu on osa laajempaa MOBILITIES FOR EU -ohjelmaa, jossa testataan ilmastoneutraalia kaupunkiliikkumista eri puolilla Eurooppaa. Espoo toimii niin sanottuna replikaatiokaupunkina: täällä kokeillaan ratkaisuja, joita voidaan myöhemmin hyödyntää myös muissa kaupungeissa.

Tämä vahvistaa Otaniemen ja koko Espoon asemaa testialustana, jossa yhdistyvät tutkimus, yritykset ja kaupunkiorganisaatio – laboratoriossa ei simuloida vain liikennemalleja, vaan kokeillaan ratkaisuja oikeiden asukkaiden arjessa.

Hakuaika ja lisätiedot

Espoo AI in Mobility -haasteeseen haettiin keväällä 2025, ja parhaat tiimit jatkoivat kehitysvaiheeseen ja pilotteihin syksyn aikana. Kilpailun malli jää kuitenkin elämään: Espoo Mobility Lab ja sen kumppanit valmistelevat uusia haasteita, joissa kaupungin avoin data ja yritysten ideat kohtaavat.

Yrityksille ja kehittäjille kilpailu on yksi väylä mukaan – asukkaille se näkyy myöhemmin sujuvampina matkaketjuina, vähemmän ruuhkina ja toivottavasti puhtaampana kaupunkina.

Lähteet