Kolme tilannekuvaa: miltä tämä voi näyttää käytännössä
1) Pieni yritys kokeilee ideaa kevyesti, ennen kuin sitoutuu isoon projektiin
Kun apua ja sparrausta on helpompi saada, kokeilu voidaan tehdä pienessä mittakaavassa. Silloin selviää nopeasti, tuoko ratkaisu oikeasti hyötyä vai törmätäänkö heti datan laatuun, osaamisvajeeseen tai kustannuksiin. Tärkeää on, että oppiminen tapahtuu nopeasti ja riskit pysyvät hallittuina.
2) Osaaminen tarttuu verkoston kautta ja leviää useampaan paikkaan
Kun eri toimijat kohtaavat saman teeman äärellä, yhden organisaation oivallus ei jää vain sen omaksi eduksi. Käytännön kokemukset, työkalut ja toimintatavat voivat siirtyä eteenpäin ja nopeuttaa muidenkin tekemistä. Tällainen vaikutus näkyy usein vasta ajan kanssa, mutta silloin se näkyy laajasti.
3) Tekeminen helpottuu, kun tuki löytyy yhdestä kokonaisuudesta
Tekoäly etenee arkeen varmemmin silloin, kun saatavilla on sekä teknistä että toiminnan ja liiketoiminnan näkökulmaa. Kun apu ei jää vain yhteen kulmaan, ideat eivät jää odottamaan parempaa hetkeä, vaan niitä voidaan viedä käytäntöön askel kerrallaan.
Pika-ankkuri: mitä FAIR tarkoittaa lukijalle
| Mikä | FAIR (Finnish AI Region) -osaamiskeskittymä ja sen jatkokausi |
| Mihin | Tukea tekoälyn hyödyntämiseen ja käytännön kokeiluihin yrityksissä ja organisaatioissa |
| Miksi Espoossa kiinnostaa | Seudun kehitys vahvistuu, kun tekoäly siirtyy puheista arjen ratkaisuihin, palveluihin ja toimintatapoihin |
Huom. Tämä juttu käsittelee ohjelman merkitystä yleisellä tasolla. Se ei ole sijoitus- tai yritysneuvontaa.
